중국 선전 – MicroCloud Hologram Inc. (NASDAQ: HOLO)는 디지털 시뮬레이션 양자 컴퓨팅(Digital Simulated Quantum Computing, DAQC)이라고 불리는 혁신적인 컴퓨팅 변화를 발표했습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 디지털 양자 컴퓨팅의 적응성과 양자 시뮬레이션의 신뢰성을 결합하여 양자 컴퓨팅 분야의 발전을 위한 길을 열고 있습니다.
이 새로운 프레임워크에서 HOLO는 양자 알고리즘의 필수 요소인 양자 푸리에 변환(Quantum Fourier Transform, QFT) 효율성을 향상시키기 위한 정교한 디지털 시뮬레이션 양자 알고리즘을 개발했습니다. 그 중요성을 인식한 HOLO의 연구자들은 양자 비트 수가 증가함에 따라 양자 푸리에 변환의 충실도가 크게 향상되는 것을 보여주었습니다.
HOLO는 철저한 연구를 통해 자사의 DAQC 구현을 뒷받침하기 위해 균질한 전체 간(Ising) 상호작용 모델을 활용했습니다. 이들은 해밀토니안을 비균질 형태로 변환하여 그들의 알고리즘 효과성의 강력한 기초를 마련했습니다.
결과를 검증하기 위해 HOLO는 3개에서 7개 큐비트가 장착된 양자 장치에서 포괄적인 수치 시뮬레이션을 수행했으며, 현실 세계의 양자 컴퓨팅 조건을 반영하기 위해 합리적인 노이즈 모델을 신중히 고려했습니다. 실험 결과, DAQC 방법이 전통적인 디지털 방법보다 훨씬 우수한 성능을 보였으며, 이상적 변환과 실제 변환 간의 충실도가 향상되었음을 드러냈습니다.
소음 중간 규모 양자(NISQ) 시대의 문제를 해결할 수 있는 잠재력을 갖춘 HOLO의 DAQC는 양자 우위를 달성하기 위한 유망한 경로로 자리잡고 있습니다. 이 회사는 전 세계적으로 양자 기술의 발전을 촉진하기 위해 이 패러다임을 더욱 정제하는 데 헌신하고 있습니다.
양자 컴퓨팅 혁신: 디지털 시뮬레이션 양자 컴퓨팅으로의 미래
### 디지털 시뮬레이션 양자 컴퓨팅(DAQC) 개요
MicroCloud Hologram Inc. (NASDAQ: HOLO)는 최근 디지털 시뮬레이션 양자 컴퓨팅(DAQC)의 새로운 개념으로 양자 컴퓨팅 기술의 변혁적 도약을 발표했습니다. 이 혁신적인 방법론은 디지털 양자 컴퓨팅의 유연성과 양자 시뮬레이션의 안정성을 결합하여 이 분야의 중요한 발전을 위한 기초를 마련하고 있습니다.
### 주요 특징 및 혁신
1. **향상된 양자 푸리에 변환**: DAQC 프레임워크는 양자 푸리에 변환(QFT)을 최적화하기 위해 특별히 설계된 정교한 디지털 시뮬레이션 양자 알고리즘을 소개합니다. QFT는 다양한 양자 알고리즘에 필수적이며, 이 분야의 개선은 수많은 응용 프로그램의 광범위한 향상으로 이어질 수 있습니다.
2. **큐비트의 확장성**: MicroCloud의 연구에 따르면 양자 비트(쿼빗)의 수가 증가함에 따라 양자 푸리에 변환의 충실도가 현저하게 개선되는 것을 보여줍니다. 이는 양자 시스템의 확장 가능성을 제시합니다.
3. **강력한 계산 기반**: DAQC의 구현은 균질한 전체 간(Ising) 모델에 뿌리를 두고 있습니다. MicroCloud는 그 해밀토니안을 비균질 형태로 변환하여 알고리즘의 견고함에 기여했습니다.
### 성능 및 검증
MicroCloud는 3개에서 7개 큐비트가 장착된 양자 장치에서 광범위한 수치 시뮬레이션을 수행했습니다. 이 시뮬레이션에는 실제 양자 컴퓨팅 시나리오에서 직면하는 문제를 반영하는 포괄적인 노이즈 모델이 포함되었습니다. 결과는 DAQC 접근 방식이 기존의 디지털 방법보다 현저하게 우수한 성능을 보이며 이상적 변환과 실제 양자 변환 간의 충실도가 향상되었음을 보였습니다.
### 시장 트렌드 및 예측
양자 컴퓨팅 분야가 발전함에 따라 DAQC는 소음 중간 규모 양자(NISQ) 시대의 중요한 문제를 해결하기 위한 중대한 진전을 나타냅니다. 이 혁신은 특정 작업에 대해 양자 장치가 고전 컴퓨터보다 우수한 성능을 발휘하는 양자 우위를 달성하는 길을 열 수 있습니다.
### 사용 사례
– **암호화**: DAQC는 복잡한 암호화 알고리즘을 통해 보다 안전한 통신을 강화할 수 있습니다.
– **최적화 문제**: 기업들은 이 기술을 활용하여 복잡한 물류 및 공급망 관리 문제를 최적화할 수 있습니다.
– **기계 학습**: DAQC의 통합은 기계 학습 알고리즘의 처리 능력을 개선하여 보다 효율적인 데이터 분석을 가능하게 합니다.
### 도전 과제 및 한계
DAQC가 유망한 발전을 제공하는 한편, 하드웨어의 확장성, 큐비트 작동과 관련된 오류율, 알고리즘의 복잡성 등 여러 도전 과제가 여전히 존재합니다. 또한, 실제 응용 프로그램에서 DAQC를 구현하기 위해서는 양자 하드웨어와 오류 수정 기술의 상당한 개선이 필요할 것입니다.
### 결론
MicroCloud Hologram Inc.의 디지털 시뮬레이션 양자 컴퓨팅(DAQC)은 양자 컴퓨팅 분야에서 notable한 발전을 나타냅니다. 양자 푸리에 변환과 같은 기본 양자 알고리즘의 효율성을 향상시키고 NISQ 시대의 중요한 과제에 대처함으로써 DAQC는 기술과 다수의 산업에서 그 응용에 중대한 변화를 이끌어낼 준비가 되어 있습니다. 양자 기술이 계속 발전함에 따라 DAQC는 광범위하고 실용적인 양자 컴퓨팅 솔루션을 향한 잠재적인 경로를 Signal 합니다.
양자 컴퓨팅의 발전에 대한 자세한 정보는 MicroCloud Hologram Inc.를 방문하세요.
